生產線，又稱流水線，指的是產品在製造過程中所經過的每一工段。成衣廠的生產管理是指衣服在生產過程中經過的每個步驟，即從面料到成品的輸出，這包含設計、樣板、面料準備、縫紉、整燙、品質管控，以及包裝出貨工程管理等。不管是一張訂單或上百張訂單，管理的標準SOP都是一樣。

根據種類的不同，生產線會分成自動化及非自動化。對於製造業來說，全自動化美好的想像，也是實現穩定獲取利潤的唯一途徑。但是，在密集產業聞名的製造業，即使有半自動化設備輔助，大多企業還是偏向人員作業，因此，管理的不僅是製程工段，更是人，因此穩定的生產線管理是許多服裝製造業面臨的課題。

生產規劃的重要性

要有好的生產線，必須要先有良好的生產線規劃，才能在製造過程中排除困難、準時交貨、減少成本，讓生產線事半功倍。以下幾點是生產規劃在成衣業必須執行的原因：

  • 人力、物力與時間都是生產作業的必要成本，規劃的生產線計畫有助於降低生產成本，增加獲利。

  • 估算各產線運作時間，有助於算出產品產出時間以及交期，避免延後交期。

  • 良好的生產規劃有助於採購原料或庫存計算，因應少量多樣不同產品產出，保有彈性。

  • 透過數位化動態製程狀態呈現給客户，讓客户了解現在的生產處於什麼階段。

生產線規劃的關鍵因素

多數服裝製造業依賴廠內人員進行生產線的規劃，執行效率是生產計劃的骨幹。下列是規劃時須考慮到的重點：

  • 生產線調度與產品規格：服裝業少量多樣已成趨勢，客戶需求的產品規格及樣式需要不斷確認。在面對不同產品製作的切換時需要更加注意，例如需要考慮到鋪料、裁剪和所有其他生產過程需要多少時間、使用幾台機器等，避免造成囤貨。

  • 資源分配與人員配置：材料資源規劃是適當生產規劃的重要部分。完成一個服裝訂單需要多種類型的材料，因此有必要檢查內部有哪些材料可用，還需要多少材料，並決定從哪裡購買所需的材料（當地或國際）。同樣，計算所需人員需求，嘗試在流水線生產下以最少人員進行最大產出。

  • 設備確認與訂單分配：生產作業前，要先檢查每個設備的產能及作業位置。每個設施都有不同的生產能力。同步與設備工程師確保機台操作正常，依據設備狀態提早進行維護或添購來符合生產時程。

  • 交貨期管理：根據實際出貨時間，生產線規劃人員須計畫每日所需生產工時以符合生產排程，根據能力和最後期限分配訂單，以滿足最終的交付及如期交付。

  • 追蹤和執行：一個成功的服裝生產計劃取決於每個部門按照生產計畫來執行。計劃中最重要的部分是對每個部門的跟進。為了檢查進展情況，安排與每個部門的負責人定期開會。此外，為了保持品質，不要忘記面料檢查。

服裝生產管理原則

生產管理最重要的就是整體運作的流暢性，其中，績效管理、現場品管及交期管理實為重要。

  • 績效管理：可作為後續檢討及改善方針，例如投入的工時、產出效能、生產日報等，可有效分析異常原因。

  • 現場品管：在人員教育訓練完畢後，人員投入生產線製作服裝，工廠根據抽樣或品管檢驗標準找出瑕疵品，並針對異常品做分析及優化。

  • 交期管理：根據上述的績效管理及現場品管產出不同的結果，確保產品如期交付。

服裝生產線管理的挑戰

許多製造業面臨少量多樣的挑戰，每天生產線都有可能有突發狀況打亂原本生產計劃，這也是現今生產管理面臨的最大挑戰。

紡織業的客戶追求材料創新、永續生產、快速反應、快速掌握生產排程等方向，因此加速建構高智慧製造生產勢在必行。目前紡織及成衣業面臨的困難包括：

  • 難以掌握生產進度：生產資訊及報表依賴人工串接。

  • 設備資訊孤島：多樣設備之間無法互通數據。

  • 生產與設備異常管理困難：依賴人工回報與管理，難以統一監控生產。

  • 生產成本難以計算：原物料、能耗等成本依賴不同系統及人工計算。

  • 難以找出最佳參數：生產參數及品質檢測依賴人工經驗。

  • 難以反映真實產能：設備及生產稼動率依賴人工計算。

  • 系統管理困難：多工段製程、多設備品牌、多系統資料難以串接。

技術發展趨勢

科技的進步，服裝業也有不少新科技的發展：

  • AI技術在品質檢測中的應用：我們在布料檢驗品質方面已經引入了AI輔助技術，這有助於提高檢測的準確性和效率，減少人為錯誤。

  • 自動化設備的應用：在成品檢驗和出貨環節中，使用自動化設備如檢針機（檢驗斷針、金屬）、掃描機（紀錄尺寸或顏色）、剃除機（剃除不合格品）和開箱機等，這些設備可以串接成自動化流水線，減少人員干預，提高生產效率。自動化流水線也可以更環保，減少人員干涉，自動化減少因人員流動導致的技術斷層或生產中斷的問題，同時簡化培訓難易度。

  • 即時生產數據顯示：即時顯示的技術非常適用於跨國或多國工廠，讓工廠的生產供單可以一目了然。這不僅提高了管理效率，也使得全球供應鏈管理更加便捷和透明。

  • 環保與可持續性：自動化流水線可以減少人員干涉，降低因人員流動導致的技術斷層或生產中斷的問題。同時，自動化也有助於培訓更加簡易，進一步降低環保負擔。

生產線透明化的好處

生產現場的挑戰，除了產線突發狀況，還有許多外在因素造成管理困難。讓生產製程透明化，所有數據數位化，即時了解生產製程數據，有效改善管理效率。

  • 管理：精準掌握生產狀態，快速排除異常停機，產線機台資訊即時更新，優化資料庫進行大量數據分析。

  • 排程：數據資訊化，公開透明，讓排程更為清楚。排程優化集中工廠作業時間，統一調度，避免無效生產工時，提升生產有效稼動率。

  • 成本：即時掌握生產資訊，提供適當能源供應，避免能資源供給過剩與消耗。藉由自動化及智能化生產技術，精簡人力。

  • 品質：機台串接，使系統數據即時產出，透過數據追中找到最佳參數及改善方法。

結論

數位化是協助現場生產線管理作業的必備條件，不僅作業資訊可清楚地可視化，透過透明化生產能協助管理層提早發現異常並找出解決方法。紡織成衣廠工段製程繁雜，多設備品牌，多系統資料難以串聯。在生產線規劃透明化能有效降低額外成本開銷、精簡人力、製成回溯，以及讓客人對於生產的品質與交期可線上即時掌控。

歐西瑪致力於智慧製造，藉由虛擬與硬體整合技術，部分設備已導入數位化功能，不僅與資料庫串接、機器不再孤島作業、數據得以可視化與即時化。最終目標是幫助客戶建立資訊的即時性，讓生產掌握度更好，減少浪費。想了解更多關於智慧製造的解決方案請聯繫小編~