什麼是織物瑕疵?

在紡織產業中，織物瑕疵指的是那些影響布料外觀或功能性的各種缺陷。這些瑕疵通常源於生產過程中的不同階段，包括原料的選擇、織造過程以及後處理技術。理想的織物應具有均勻的色澤、細膩的手感以及完整無瑕的紋理。然而，若原料質量不佳或製造過程中存在技術缺陷，則可能產生如色差不一、布面粗糙、紋理不清晰等問題，這些都被視為瑕疵。

探究織物瑕疵的根本原因

  • 紗線品質問題，包括棉粒、飛花等本質缺陷，常見於紗線製造過程中。

  • 製程中的技術問題：如漿斑、鬆經錯誤等準備工程失誤。

  • 機械設定不當：導致機械段、跳紗等組織調節問題。

  • 操作失誤：操作人員的疏忽可能導致經緯紗斷裂、油污等問題。

  • 後處理不足：例如不均勻的染色或熱處理導致布面不平整。

瑕疵分類：從輕微到嚴重

瑕疵的嚴重性根據其對最終用途的影響程度來區分：

  • 嚴重瑕疵，這類瑕疵顯著地影響織物的使用和外觀，例如明顯的破洞或蛛網狀結構。

  • 次要瑕疵：處理後仍留有輕微痕跡，可能影響外觀但不影響功能的瑕疵。

  • 輕微瑕疵：加工後幾乎看不出來，不影響織物的功能或外觀。

瑕疵檢驗依賴專業檢驗人員的經驗和技術來評估瑕疵程度。常用採用國際標準4分制，透過疵點大小進行量化評分，並根據疵點在特定長度布料中的分布來計算總扣分，進而評定布料的品質。

嚴格的布料驗收標準與流程

為了保證成衣的最終品質和準時交貨，驗布員通常會按照規定程序驗布，填寫驗布報告，品保專員則督導驗布人員的工作，審核驗布報告。

驗收前準備

為了確保布料質量並滿足交貨要求，供應商必須遵循嚴格的預驗收準備程序：通常會在驗收前7天提交大貨碼布和缸差表以供面料跟單人員簽核，進行布料的100%全面質量檢查並明確標示所有瑕疵點，自行完成必要的牢度試驗並提交試驗報告。

確保每疋布料的一端貼有包含客戶訂單號碼、品名、顏色、缸號、疋號、長度、幅寬、淨重、毛重及用色碼標籤的標籤。若布料未符合這些要求，應在《驗布報告》中詳細註明哪些專案缺失，並聯絡面料跟單人員確認可能的錯誤。

驗收過程

在驗收時，布廠會派人面料跟單人員一起驗收。驗收階段通常采用隨機抽樣的方法，抽查比例以驗足10%準則。疵點若清楚標處並超過整卷布的40%，下游廠商有權拒收。若有複檢費用通常由布廠負責。

解析三大主流驗布技術

傳統驗布機

傳統驗布機操作簡單：將布料放置在人工操作的機器上，讓布料在斜板上通過，並利用斜板後的光源照亮布料以便觀察。驗布機的工作速度通常設定在每分鐘15-20米，這使得它適合處理特殊材質或用於小規模生產。然而，此方法高度依賴操作員的經驗與專注度，導致其檢測效率相對較低，特別是在處理大量布料或高員工流動的環境中。此外，由於人工檢測結果的主觀性，不同操作員對同一瑕疵的評估可能存在差異，這會影響檢測的一致性與可靠性。

視覺系統驗布機

視覺系統驗布機利用高解析度相機進行連續布料拍攝，配合先進的人工或自動化軟件，精確分類瑕疵。在業界中，自動光學檢查（AOI）和基於人工智慧（AI）的驗布系統是兩種流行的技術。AOI系統在處理同一類型布料的瑕疵時能夠快速檢測，有效縮短檢驗時間並減少人員培訓需求。然而，面對不同類型的布料瑕疵，AOI系統則需依靠精確的前期參數設定。相較之下，基於AI的驗布系統能夠隨著數據量的增加自我學習和進步，但它需要大量多樣化的瑕疵數據來訓練模型，這在初期可能會導致較高的時間和人力成本。

綜合評估

雖然市場上沒有完美無缺的驗布機，各種系統都各具特色。從長期角度來看，視覺系統驗布機因其能夠提供數據連接和即時數據分析，有潛力顯著提升企業的運營效率，並加快決策過程，這對於逐步邁向工業4.0的紡織廠來說，可以說是支持持續競爭力的一種策略。當然，選擇適合的驗布機還需考慮到各自的生產需求、技術準備及投資回報等因素，以確保質量控制的最佳效果。

結論

在紡織產業中，織物瑕疵的檢測是確保產品品質非常重要的一布，這裡的品檢也可以說是對布廠聲譽跟費用支出有很大的影響。從傳統驗布機到先進的視覺系統驗布機，每種設備都有其獨特的優勢和適用場景。傳統驗布機適合於小規模生產和特殊材質的處理，依賴操作員的經驗進行瑕疵檢測，而視覺系統驗布機，包括基於AOI和AI的技術，則提供了更快速、更一致的檢測結果，特別適用於大規模且多樣少量的生產環境。

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